La IA ayuda a diagnosticar el deterioro cognitivo leve que progresa hacia el Alzheimer

A Multi-Stream Convolutional Neural Network for Classification of Progressive MCI in Alzheimer’s Disease Using Structural MRI Images

Ashtari-Majlan M, Seifi A, Dehshibi MM.

Científicos de la Universidad Oberta de Catalunya (UOC) han conseguido, a través de una técnica basada en inteligencia artificial (IA), distinguir con precisión a personas en las que el deterioro cognitivo leve es estable y quiénes, sin embargo, progresarán hacia la enfermedad del Alzheimer. El estudio, publicado en IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, ha perseguido la correcta identificación de estos pacientes con el fin de mejorar la calidad de los ensayos clínicos con los que se prueban tratamientos, y que cada vez más buscan dirigirse a las fases iniciales de la enfermedad.

Para conseguirlo, los investigadores usaron un método llamado red neuronal convolucional de múltiples flujos, una técnica de inteligencia artificial y de aprendizaje profundo muy útil para el reconocimiento y clasificación de imágenes. Primero compararon resonancias magnéticas de pacientes con enfermedad de Alzheimer y personas sanas para encontrar diferentes puntos de referencia. Tras entrenar el sistema, lo ajustaron con imágenes de resonancia de personas que ya habían sido diagnosticadas con deterioro cognitivo estable o progresivo y en las que las diferencias son mucho más pequeñas. En total, casi 700 imágenes procedentes de bases de datos públicas fueron utilizadas.

El nuevo método permite distinguir y clasificar las dos formas de deterioro cognitivo leve con una precisión cercana al 85%. Los criterios de evaluación demuestran que este método supera a los existentes, incluyendo métodos más convencionales u otros basados en aprendizaje profundo, incluso cuando se combinan con biomarcadores como la edad o test cognitivos.